Lineare Extrapolation

Die lineare Extrapolation ist eine Methode zur Vorhersage zukünftiger Datenpunkte bei bekannten Datenpunkten, indem eine Linie zugewiesen wird, die im Durchschnitt am nächsten an allen bekannten Datenpunkten liegt.

Die linear extrapolierten Daten liefern präzise Vorhersagen, wenn entweder die zugrunde liegenden Datenpunkte einer linearen Beziehung folgen oder wenn die vorhergesagten Daten nicht zu weit von den bekannten Daten entfernt sind. Im Allgemeinen sind mehr als zwei bekannte Datenpunkte erforderlich, um eine sinnvolle lineare Extrapolation durchzuführen.

Weiterführende Literatur: https://de.wikipedia.org/wiki/Lineare_Regression